аЯрЁБс>ўџ РТўџџџКСџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅСM №П'"bjbjт=т= „€W€W'џџџџџџlЮЮЮЮЮЮЮтЮ:Ю:Ю:Ю:ъ:dт<™ЊZ<Z<Z<Z<Z<Z<Z<Z<:•<•<•<•I…•œ!—œ͘$цš ~с˜ЮZ<Z<Z<Z<Z<с˜м>ЮЮZ<Z<і˜м>м>м>Z<vЮZ<ЮZ<:•м>Z<:•м>@м>Fj&МЮЮ>ƒZ<N< @п‹ј"Уть3Ю:а<Rт€2>ƒќ ™0<™*„"=К„>ƒм>ттЮЮЮЮйCase: German Credit The German Credit data set (available at ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/statlog/) contains observations on 30 variables for 1000 past applicants for credit. Each applicant was rated as “good credit” (700 cases) or “bad credit” (300 cases). New applicants for credit can also be evaluated on these 30 "predictor" variables. We want to develop a credit scoring rule that can be used to determine if a new applicant is a good credit risk or a bad credit risk, based on values for one or more of the predictor variables. All the variables are explained in Table 1.1. (Note: The original data set had a number of categorical variables, some of which have been transformed into a series of binary variables so that they can be appropriately handled by XLMiner. Several ordered categorical variables have been left as is; to be treated by XLMiner as numerical. The data has been organized in the spreadsheet German CreditI.xls) Var. #Variable NameDescriptionVariable TypeCode Description     1.  OBS#Observation No.CategoricalSequence Number in data set2.  CHK_ACCTChecking account statusCategorical0 : < 0 DM1: 0 <= ...< 200 DM2 : => 200 DM3: no checking account3.  DURATIONDuration of credit in monthsNumerical4.  HISTORYCredit historyCategorical0: no credits taken 1: all credits at this bank paid back duly 2: existing credits paid back duly till now 3: delay in paying off in the past 4: critical account 5.  NEW_CARPurpose of creditBinarycar (new) 0: No, 1: Yes6.USED_CARPurpose of creditBinarycar (used) 0: No, 1: Yes7.FURNITUREPurpose of creditBinaryfurniture/equipment 0: No, 1: Yes8.RADIO/TVPurpose of creditBinaryradio/television 0: No, 1: Yes9.EDUCATIONPurpose of creditBinaryeducation 0: No, 1: Yes10.RETRAININGPurpose of creditBinaryretraining 0: No, 1: Yes11.AMOUNTCredit amountNumerical12.SAV_ACCTAverage balance in savings accountCategorical0 : < 100 DM1 : 100<= ... < 500 DM2 : 500<= ... < 1000 DM3 : =>1000 DM4 : unknown/ no savings account13.EMPLOYMENTPresent employment sinceCategorical0 : unemployed1: < 1 year2 : 1 <= ... < 4 years 3 : 4 <=... < 7 years4 : >= 7 years14.INSTALL_RATEInstallment rate as % of disposable incomeNumerical15.MALE_DIVApplicant is male and divorcedBinary0: No, 1:Yes16.MALE_SINGLEApplicant is male and singleBinary0: No, 1:Yes17.MALE_MAR_WIDApplicant is male and married or a widowerBinary0: No, 1:Yes18.CO-APPLICANTApplication has a co-applicantBinary0: No, 1:Yes19.GUARANTORApplicant has a guarantorBinary0: No, 1:Yes20.PRESENT_RESIDENTPresent resident since - yearsCategorical0: <= 1 year1<…<=2 years2<…<=3 years3:>4years21.REAL_ESTATEApplicant owns real estateBinary0: No, 1:Yes22.PROP_UNKN_NONEApplicant owns no property (or unknown)Binary0: No, 1:Yes23.AGEAge in yearsNumerical24.OTHER_INSTALLApplicant has other installment plan creditBinary0: No, 1:Yes25.RENTApplicant rents Binary0: No, 1:Yes26.OWN_RESApplicant owns residenceBinary0: No, 1:Yes27.NUM_CREDITSNumber of existing credits at this bankNumerical28.JOBNature of jobCategorical0 : unemployed/ unskilled - non-resident1 : unskilled - resident2 : skilled employee / official3 : management/ self-employed/highly qualified employee/ officer29.NUM_DEPENDENTSNumber of people for whom liable to provide maintenanceNumerical30.TELEPHONEApplicant has phone in his or her nameBinary0: No, 1:Yes31.FOREIGNForeign workerBinary0: No, 1:Yes32RESPONSECredit rating is goodBinary0: No, 1:Yes Table 1.1 Variables for the German Credit data. Table 1.2, below, shows the values of these variables for the first several records in the case. OBS#CHK_ACCTDURATIONHISTORYNEW_CARUSED_CARFURNITURERADIO/TVEDUCATIONRETRAININGAMOUNTSAV_ACCTEMPLOYMENTINSTALL_RATEMALE_DIVMALE_SINGLE1064000100116944401214820001005951022003312400001020960320140422001000788203201MALE_MAR_or_WIDCO-APPLICANTGUARANTORPRESENT_RESIDENTREAL_ESTATEPROP_UNKN_NONEAGEOTHER_INSTALLRENTOWN_RESNUM_CREDITSJOBNUM_DEPENDENTSTELEPHONEFOREIGNRESPONSE00041067001221101000210220011210000003104900111200100140045000122001Table 1.2 The data (first several rows) The consequences of misclassification have been assessed as follows: the costs of a false positive (incorrectly saying an applicant is a good credit risk) outweigh the benefits of a true positive (correctly saying an applicant is a good credit risk) by a factor of five. This can be summarized in the following table. Predicted (Decision) ActualGood (Accept)Bad (Reject)Good0100 DMBad500 DM0Table 1.3 Opportunity Cost Table (in deutch Marks) The opportunity cost table was derived from the average net profit per loan as shown below: Predicted (Decision) ActualGood (Accept)Bad (Reject)Good100 DM0Bad- 500 DM0Table 1.4 Average Net Profit Let us use this table in assessing the performance of the various models because it is simpler to explain to decision-makers who are used to thinking of their decision in terms of net profits. Assignment Review the predictor variables and guess from their definition at what their role might be in a credit decision. Are there any surprises in the data? -- see additional columns to the right in the codelist sheet Divide the data randomly into training (60%) and validation (40%) partitions, and develop classification models using the following data mining techniques in XLMiner: Logistic regression Classification trees Neural networks Choose one model from each technique and report the confusion matrix and the cost/gain matrix for the validation data. For the logistic regression model use a cutoff “predicted probability of success” ("success"=1) of 0.5. (for neural net and classification tree, see the "validation misclassification" part of the output; for logistic regression a probability cutoff must be specified and the cost/gain matrix constructed by hand. These tables are at the top left of LR_ClassifyValid2) Which technique gives the most net profit on the validation data? All ended up in negative territory (net costs). Logistic regression = -3200 DM, classification tree = -13,700 DM, and neural net –3800 DM 4. Let's see if we can improve our performance by changing the cutoff. Rather than accepting XLMiner's initial classification of everyone's credit status, let's use the "predicted probability of success" in logistic regression as a basis for selecting the best credit risks first, followed by poorer risk applicants. a. Sort the validation data on "predicted probability of success." b. For each case, calculate the expected net profit of extending credit. c. Add another column for cumulative expected net profit (this defines a "lift" curve in terms of money, rather than as a number or percentage). d. How far into the validation data do you go to get maximum net profit? (Often this is specified as a percentile or rounded to deciles.) -- 4th or 5th decile; see first three columns in LR_ClassifyValid2 e. If this logistic regression model is scored to future applicants, what "probability of success" cutoff should be used in extending credit? -- approximately 0.8 12ХST‘’ЋЌОПлм  Т У ѓ є % & O P j k Љ Њ ш щ 1 2 v w Е Ж ї ј   g h „ … Ё Ђ Д Е л м  1 2 O P j k ~  Х Ц Ч IJš›прjѕщѕпкпгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгкгШкгкгкгкгкгкгCJOJQJ^JaJ CJ^JaJCJaJ5CJ\^JaJH*OJQJmH nH uOJQJmH nH uOХЬкцє§єюююшшшшш$IfЄxЄx$ЄxЄxa$ '"§  +a,[[[[[a [[[$Ifž$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџ ж €€€€€ж2џЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі +7STYbz†‘љљ|јљљљљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$If‘’“”•–Ћ‚h|||||$If}$$If”ўжrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaіЋЌ­ЎЏАОПРСТУлмс‚L|||||‚t|||||‚м|$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaісъ     / ; Т У Ф Х Ц љљљљ|Рљљљљљ|Фљљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$IfЦ Ч ѓ є ѕ і ї ј % & ' ( ) * O љљ|Шљљљљљ|Јљљљљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$IfO P Q R S T j k p x Š ‘ Љ Њ ­ ‚l|||||‚ќ|||||‚ќ|$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі­ Ж Ш Я ш щ ь і   1 2 5 > P љљљљ|$љљљљљ|љљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$IfP W v w z „ –  Е Ж К Х з о ї љљ|ќљљљљљ|љљљљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$Ifї ј ќ      ! * M Y g h i ‚”|||||‚,|||||‚t|$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaіi j k l „ … † ‡ ˆ ‰ Ё Ђ Ѓ Є Ѕ љљљљ|tљљљљљ|Lљљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$IfЅ І Д Е Ж З И Й л м р ы    љљ|œљљљљљ|љљљљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$If ! " # $ 1 2 3 4 5 6 O P Q ‚H|||||‚x|||||‚l|$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaіQ R S T j k l m n o ~  ƒ  Л љљљљ|Pљљљљљ| љљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$IfЛ Х Ц Ч Ы д ѓ њ љљ|љљљљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$If 5<IJN[†š‚|||||‚D|||||$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі š›ŸЌЫвп‚|||||$If}$$If”ўжrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaіпрфю!2Q]j‚є|||||‚8|||||$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі jklmno|‚H|||||$If}$$If”ўжrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaіjk|}Žžно-.NOЁЂаб  NO›œЙКоп$%{|ХЦѕі,-bХZ[~ЃЄШЩэюўџМНоп"#DEВШЩэю§ў  @ГДийшщљћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћєћъогћгћгћгћгћгћгћгћгћгћгћгћоЭЭЭЭъоЭЭЭЭ mH nH uCJOJQJ^JaJOJQJ\mH nH uOJQJmH nH u CJ^JaJCJaJQ|}~€Ž‘’“žЂ‚H|||||‚<|||||‚|$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaіЂЎЩанотё -љљљљ|@љљљљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$If -.26CMN‚„|||||$If}$$If”ўжrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaіNOSa”ЁЂІЋМУабе‚L|||||‚М|||||‚ш|$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaіені§  CMNOSWeљљљљ|љљљљљ|4љљљ}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$Ifeq›œžŸ Йљљ|xљљљљљ}$$If”ўжrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі$IfЙКЛМНОопрсту$‚”|||||‚|||||$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі $%)8pz{|€ŠБИХ‚\|||||‚(|||||$If}$$If”ўжrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі ХЦЪвсшѕіљ,-‚Р|||||‚м|||||‚$If}$$If”жrЈ Xє˜&ЈџџџџџџџџџџџџџџџџlџџџџџџџџџџџџџџџџD џџџџџџџџџџџџџџџџœџџџџџџџџџџџџџџџџЄ џџџџџџџџџџџџџџџџі˜&6жџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџжџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4жaі -./bdХЪгмфьѕџ$-8ENZ[]_љљљььукккккккккккккккеукFf $$Ifa$ $$Ifa$ $ ЦU!ЄxЄxa$ЄxЄx_acegikmotvxz|~ƒ†ˆŠŒŽ’”™›ііііііііііііііё”шііііііііііі $$Ifa$Ff $$Ifa$›ŸЁЃЄІЈЋ­ЏБГЕЗЙОРТФЦШЩЫЭавііііё”шіііііііііііііііу”шіііFfї $$Ifa$Ff< $$Ifa$вджикмоухчщыэюя№ёђѓєѕіїјљњћќііііііііііііёDыііііііііііііі$IfFfВ $$Ifa$ќ§ўџ      -7HTcііёDыыыыыыыыыыыыыыыыцДііііііFf($IfFfm $$Ifa$cguz‚Ž’ЁЋГМНПСУХЧЩЬЮавджикмоііііііііііёˆііііііііііііііііFfу $$Ifa$опсухчщыю№ђєіјњќў   њˆёёёёёёёёёёёёёёёёьˆёёёёёёёёёFf# $$Ifa$Ffd "#%')+-/2468:<>@BDEoіііііііёˆііііііііііііііііьп $ ЦU!ЄxЄxa$Ff•*Ffк& $$Ifa$oБВГШЩЪбврэѕѕшлc”шшшллw$$If–lжж0h/"Чб tрж0џџџџџџі6ііжџџжџџжџџжџџ4ж4ж laід $ЄxЄx$Ifa$ $ЄxЄx$Ifa$ ЦU!ЄxЄx эюяєі§`@SSFF $ЄxЄx$Ifa$ $ЄxЄx$Ifa$Ÿ$$If–l4жж\h/Ъe"`Ч››› tрж0џџџџџџі6ііжџџџџжџџџџжџџџџжџџџџ4ж4ж laід§ўџ   `<SSFF` $ЄxЄx$Ifa$ $ЄxЄx$Ifa$Ÿ$$If–l4жж\h/Ъe" Ч››› tрж0џџџџџџі6ііжџџџџжџџџџжџџџџжџџџџ4ж4ж laід @œžГДЕМНђшшлЮV”лллw$$If–lжж0h/"Чб tрж0џџџџџџі6ііжџџжџџжџџжџџ4ж4ж laід $ЄxЄx$Ifa$ $ЄxЄx$Ifa$ ЦU!ЄxЄx $„hЄxЄx^„ha$ НЫийкпцшђђS@FFђђ $ЄxЄx$Ifa$Ÿ$$If–l4жж\h/Ъe"`Ч››› tрж0џџџџџџі6ііжџџџџжџџџџжџџџџжџџџџ4ж4ж laід $ЄxЄx$Ifa$шщъюїљњ`DSSFF` $ЄxЄx$Ifa$ $ЄxЄx$Ifa$Ÿ$$If–l4жж\h/Ъe" Ч››› tрж0џџџџџџі6ііжџџџџжџџџџжџџџџжџџџџ4ж4ж laідљњиу|ИyФN>!B!D!I!K!€!"%"&"'"ѕшѕлѕлѕлѕлЬлЬлѕлѕЧOJQJ6H*OJQJ]mH nH u6OJQJ]mH nH u5>*OJQJmH nH uOJQJmH nH uњиуЙ`t‰™Q’ж В !&"'"ђшшддЫТЙдГГГГГГГ ЦU! & F ЦU! & F ЦU! & F ЦU! & F Ц аhU!„hЄxЄx^„h ЦU!ЄxЄx $ ЦU!ЄxЄxa$Аа/ Ар=!А№"А`# $ %А$$If”­жdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q% Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ ж €€€€€€€€€€€€€€€€ж џЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaі$$If”жdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q% Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ Xџџџџџџџџџџџџџџџџ ж €€€€€€€€€€€€€€€рж џЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџЬџџџ™і€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaіЙ$$If”џжdёџIЁљQ Љ YБ aЙiС #q%#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџі€%6ж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџж@џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж 2ж  2ж 2ж 2ж2ж 2ж4жaі iX@ёџXNormal5$7$8$9DH$'CJOJQJ_HaJmHnHsH tH u`@ёџ` Heading 15$7$8$9D@&H$%5CJ \^J_HmHnHsH tH uZёџZ Heading 25$7$8$9D@&H$OJQJ_HmHnHsH tH uZёџZ Heading 35$7$8$9D@&H$OJQJ_HmHnHsH tH uZёџZ Heading 45$7$8$9D@&H$OJQJ_HmHnHsH tH uZёџZ Heading 55$7$8$9D@&H$OJQJ_HmHnHsH tH uZёџZ Heading 65$7$8$9D@&H$OJQJ_HmHnHsH tH uZёџZ Heading 75$7$8$9D@&H$OJQJ_HmHnHsH tH uZёџZ Heading 85$7$8$9D@&H$OJQJ_HmHnHsH tH uZ ёџZ Heading 9 5$7$8$9D@&H$OJQJ_HmHnHsH tH u<A@ђџЁ< Default Paragraph Font:'@Ђё: Comment ReferenceCJaJ44 Comment TextCJaJ8ў8Comment Subject5\<ў"< Balloon TextCJOJQJaJ\ў2\ font5 ЄdЄd5$7$8$9DH$[$\$ B*CJOJQJ^JaJphubўBb font6 ЄdЄd5$7$8$9DH$[$\$&5B*CJOJQJ\^JaJphuVўRV xl241ЄdЄd-D€5$7$8$9DH$MЦ џЬџЬ[$\$ 5\uPўbP xl251ЄdЄd-D€5$7$8$9DH$MЦ џЬџЬ[$\$u>ўr> xl26 ЄdЄd5$7$8$9DH$[$\$u>ў‚> xl27 ЄdЄd5$7$8$9DH$[$\$u'„џџџџХЬкцє  +7STYbz†‘’“”•–ЋЌ­ЎЏАОПРСТУлмсъ /;ТУФХЦЧѓєѕіїј%&'()*OPQRSTjkpxŠ‘ЉЊ­ЖШЯшщьі125>PWvwz„–ЕЖКХзоїјќ!*MYghijkl„…†‡ˆ‰ЁЂЃЄЅІДЕЖЗИЙлмры   ! " # $ 1 2 3 4 5 6 O P Q R S T j k l m n o ~  ƒ  Л Х Ц Ч Ы д ѓ њ    5 < I J N [ †  š › Ÿ Ќ Ы в п р ф ю     ! 2 Q ] j k l m n o | } ~  €  Ž   ‘ ’ “  ž Ђ Ў Щ а н о т ё  - . 2 6 C M N O S a  ” Ё Ђ І Ћ М У а б е н і §   C M N O S W e q › œ  ž Ÿ   Й К Л М Н О о п р с т у $%)8pz{|€ŠБИХЦЪвсшѕіљ,-./bdХЪгмфьѕџ$-8ENZ[]_acegikmotvxz|~ƒ†ˆŠŒŽ’”™›ŸЁЃЄІЈЋ­ЏБГЕЗЙОРТФЦШЩЫЭавджикмоухчщыэюя№ёђѓєѕіїјљњћќ§ўџ      -7HTcguz‚Ž’ЁЋГМНПСУХЧЩЬЮавджикмопсухчщыю№ђєіјњќў    "#%')+-/2468:<>@BDEoБВГШЩЪбврэюяєі§ўџ   @œžГДЕМНЫийкпцшщъюїљњиуЙ`t‰™Q’ж В&)0€€˜0€˜0€˜0€˜0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€˜0€˜0€˜0€˜0€˜0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€˜0€˜0€˜0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€˜0€˜0€˜0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€Љ0€Љ0€Љ0€Љ0€™0€˜0€˜0€˜0€˜ 0€˜ 0€˜ 0€˜ 0€˜ 0€˜ 0€˜0€˜0€˜0€˜0€˜0€€˜0€€˜0€jљ'"(@+‘ЋсЦ O ­ P ї i Ѕ  Q Л šпj|Ђ-NеeЙ$Х-_›вќcоoэ§ Ншњ'" !"#$%&')*+,-./0123456789:;<=>?A'"@vkr28ЊВW^™ŸАЙLR)XY‚™z}!)33333€ТХ-//ііїќ -?ƒƒппрхююёізз "yИЩвпхєњ˜™ці‚’—ЋТУP€—66ЊЏжВяњ;=€%&&)џџ Nitin R PatelQC:\WINDOWS\Application Data\Microsoft\Word\AutoRecovery save of German Credit.asd Nitin R PatelQC:\WINDOWS\Application Data\Microsoft\Word\AutoRecovery save of German Credit.asd Nitin R PatelQC:\WINDOWS\Application Data\Microsoft\Word\AutoRecovery save of German Credit.asd Nitin R PatelQC:\WINDOWS\Application Data\Microsoft\Word\AutoRecovery save of German Credit.asd Nitin R PatelQC:\WINDOWS\Application Data\Microsoft\Word\AutoRecovery save of German Credit.asd Nitin R Patel:C:\DataMining\MITcourse\Dm2003\Homeworks\German Credit.doc Nitin R Patel:C:\DataMining\MITcourse\Dm2003\Homeworks\German Credit.doc Peter BruceUD:\Stats\XLMinerHelp\Casebook Main Files\Cases\GermanCredit\German CreditSolution.doc Peter BruceUD:\Stats\XLMinerHelp\Casebook Main Files\Cases\GermanCredit\German CreditSolution.doc Peter BruceZL:\Data\Stats\XLMinerHelp\Casebook Main Files\Cases\GermanCredit\German CreditSolution.doc,* Rћ џџџџџџџџџLrх ?šZџџџџџџџџџPMЇ№…fЇџџџџџџџџџќ7**™>џџџџџџџџџ L–єэђЖџџџџџџџџџ dо"‚G4џџџџџџџџџCIК'№…fЇџџџџџџџџџmD+NсЊ~џџџџџџџџџFXƒ0–мtїџџџџџџџџџБC0Ю4OџџџџџџџџџЉ6јЬlЛџџџџџџџџџЎ'А7В|ЮџџџџџџџџџGEuX2,џџџџџџџџџ +Ї]вУ,pџџџџџџџџџL6f^Xъ}џџџџџџџџџЄvjd џџџџџџџџџQjPWvwz„–ЕЖКХзоїјќ!*MYghijkl„…†‡ˆ‰ЁЂЃЄЅІДЕЖЗИЙлмры   ! " # $ 1 2 3 4 5 6 O P Q R S T j k l m n o ~  ƒ  Л Х Ц Ч Ы д ѓ њ    5 < I J N [ †  š › Ÿ Ќ Ы в п р ф ю     ! 2 Q ] j k l m n o | } ~  €  Ž   ‘ ’ “  ž Ђ Ў Щ а н о т ё  - . 2 6 C M N O S a  ” Ё Ђ І Ћ М У а б е н і §   C M N O S W e q › œ  ž Ÿ   Й К Л М Н О о п р с т у $%)8pz{|€ŠБИХЦЪвсшѕіљ,-ХЪгмфьѕџ$-8ENZ[]_acegikmotvxz|~ƒ†ˆŠŒŽ’”™›ŸЁЃЄІЈЋ­ЏБГЕЗЙОРТФЦШЩЫЭавджикмоухчщыэюя№ёђѓєѕіїјљњћќ§ўџ      -7HTcguz‚Ž’ЁЋГМНПСУХЧЩЬЮавджикмопсухчщыю№ђєіјњќў    "#%')+-/2468:<>@BDEВГШЩбврэюяєі§ўџ   žГДМНЫийкпцшщъюїљњ)žžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžžž–žžžžžžžžžžž–žžž–žžž–џ@HP LaserJet 2100 Series PCL 6lpt2:HPBXLBHP LaserJet 2100 Series PCL 6HP LaserJet 2100 Series PCL 6„”іјќџ,Щѓ™„Ь ‡ttghjil d,HP LaserJet 2100 Series PCL 6„”іјќџ,Щѓ™„Ь ‡ttghjil d,€™™%›™™'`@џџUnknownџџџџџџџџџџџџG‡:џTimes New Roman5€Symbol3& ‡:џArialA& ‡ŸArial Narrow5& ‡:џTahoma?5 ‡:џCourier New;€Wingdings"Aˆаhы#tІћЫu‡t†\м ƒ5§О 0!„ЅРxx€20d‡Л3ƒQ„џпHџџCase: German Credit Peter Bruce Peter Bruceўџ р…ŸђљOhЋ‘+'Гй0„˜ИФифј  4 @ L Xdlt|фCase: German Credit9ase Peter Bruceete Normal.dot Peter Bruce4teMicrosoft Word 9.0t@Ш@КuрNњТ@zіeтњТ@<ј"У\мўџ еЭеœ.“—+,љЎ0 hp„Œ”œ ЄЌДМ Ф хф Personalr5 ‡э Case: German Credit Title  !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABўџџџDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZўџџџ\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~€‚ƒ„…†‡ˆ‰Š‹ŒŽ‘’“”•–—˜™š›œžŸ ЁЂЃЄЅІЇЈЉўџџџЋЌ­ЎЏАБўџџџГДЕЖЗИЙўџџџ§џџџ§џџџНўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF@IЄј"УП€Data џџџџџџџџџџџџCP.1Tableџџџџџџџџ[„WordDocumentџџџџ„SummaryInformation(џџџџџџџџџџџџЊDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџВCompObjџџџџjObjectPoolџџџџџџџџџџџџ@IЄј"У@IЄј"Уўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РFMicrosoft Word Document MSWordDocWord.Document.8є9ВqRoot Entryџџџџџџџџ РF ˜$ŠЪФData џџџџџџџџџџџџCP.1Tableџџџџџџџџ[„WordDocumentџџџџ„‚ƒ„…†‡ˆ‰Š‹ŒŽ‘’“”•–—˜™š›œžŸ ЁЂЃЄЅІЇЈЉўџџџЋЌ­ЎЏАБўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ§џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџУ§џџџўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџSummaryInformation(џџџџџџџџџџџџЊDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџ|CompObjџџџџjObjectPoolџџџџџџџџџџџџ@IЄј"У@IЄј"Уўџ џџџџ РFMicrosoft Word Document MSWordDocWord.Document.8є9Вqўџ еЭеœ.“—+,љЎDеЭеœ.“—+,љЎH hp„Œ”œ ЄЌДМ Ф хф Personalr5 ‡э Case: German Credit Title4 $€,А