аЯрЁБс>ўџ ')ўџџџ&џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС'` №П§ bjbj{P{P .::§џџџџџџЄшшшшшшшќ„ „ „ „  ќ2А А А А А А А А ў$Бh–$шw А А w w $шшА А 9‰ ‰ ‰ w шА шА ў‰ w ў‰ ‰ fшшВА Є аBLў7vЪ„  ~ўO0†,Џ— мЏВЏшВLА v& T‰ z DО ЙА А А $$s А А А w w w w ќќќd` $ќќќ` ќќќшшшшшшџџџџ Hunter College of The City University of New York STAT 614 Data Analysis Using Statistical Software (TOP/Edu) 3 hrs, 3 cr. Software: “ActivStats”, 2009; 7th Edition UNDERSTANDING DATA Data and Measurement The Distribution of One Variable Summaries Normal Density UNDERSTANDING RELATIONSHIPS Boxplots Scatterplots Correlations Least Square Regression EXPERIENCE WITH RANDOM BEHAVIOR Randomness Intuitive Probability Random Variables Sampling Distributions STATISTICAL INFERENCE Estimating with Confidence Confidence Intervals for a Mean Testing Hypotheses Tests for a Mean TOPICS IN INFERENCE *Comparing two means (If time permits) *Cross Tabulation and Chi Square (If time permits) Inference for Regression *Multiple Regression (If time permits) 1234>LRV]fgprvxy|}~ŠЄЋЌ­ЎЏТ . j € Š д ъ J ^ § ѓчслжбЬбжбЧУМИДАИДЌДЄ У УДУ˜У˜У˜У˜У˜Уh!]Žh!]Ž5h!]ŽhМbА5hhˆN0h5hћeh\hˆN0h/  h\h\hМbА hq5 hЙO5 h\5 hˆN05 hˆN0CJ( hћeCJ(hˆN0hћe5CJaJhˆN0hˆN05CJaJ&234~€­ЎЏТзј   . 7 D Q i j Š • Ћ яххииииииииииииииииииииии „а„ф§^„а`„ф§gdћe „а„а^„а`„а$„а„а^„а`„аa$gdˆN0§ ўЋ М г д ъ  % 8 I J ^ … И б љ њ ћ ќ § ђђђђђђђђђђђђђхрррђgdМbА „а„ф§^„а`„ф§gdМbА „а„ф§^„а`„ф§gdћe,1hАа/ Ар=!А"А# $ %ААаАа а†œ@@ёџ@ NormalCJ_HaJmH sH tH @@@ Heading 1$„@ @&^„@ CJ(DAђџЁD Default Paragraph FontViѓџГV  Table Normal :V і4ж4ж laі (kєџС(No List §џџџџ234~€­ЎЏТзј.7DQijŠ•ЋМгдъ%8IJ^…Ибљњћќџ˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€џš0€€4T§ Ћ §  § џџ=„xё =дh=TH=дЏь =„=ф0=ЄВE=Ltё ))››џ%11ЅЅџ=*€urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags €PlaceType€=*€urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags €PlaceName€9*€urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags€State€9*€urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags€place€:*€urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags€Street€;*€urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags€address€ ˜ц'R]џџ1234>LRV]ppttvx|€–™ЄЌ­ыь€r„ЅЗрјљњџR]џЕDе'TTVџџџџџџџџџ„„˜ўЦ^„`„˜ўOJPJQJ^Jo(З№€„ь„˜ўЦь^„ь`„˜ўOJQJ^Jo(‡hˆHo€„М„˜ўЦМ^„М`„˜ўOJQJo(‡hˆHЇ№€„Œ „˜ўЦŒ ^„Œ `„˜ўOJQJo(‡hˆHЗ№€„\ „˜ўЦ\ ^„\ `„˜ўOJQJ^Jo(‡hˆHo€„,„˜ўЦ,^„,`„˜ўOJQJo(‡hˆHЇ№€„ќ„˜ўЦќ^„ќ`„˜ўOJQJo(‡hˆHЗ№€„Ь„˜ўЦЬ^„Ь`„˜ўOJQJ^Jo(‡hˆHo€„œ„˜ўЦœ^„œ`„˜ўOJQJo(‡hˆHЇ№ЕDе'џџџџџџџџм1TЖ         х _ћeˆN0ЙOтhq!]Ž\•/ МbАї)щџ@€RRфŠ'RR§`@џџUnknownџџџџџџџџџџџџG‡z €џTimes New Roman5€Symbol3& ‡z €џArial?5 ‡z €џCourier New;€Wingdings"ёˆ№аh20м20мr‹r‹$№ ДДr4dќќ2ƒQ№мHX)№џ?фџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџћe2џџ1Hunter College of The City University of New Yorknmoy  ўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0”˜др№ќ $0 P \ ht|„Œф4Hunter College of The City University of New YorknmoyNormal 2Microsoft Office Word@@4Њђ7vЪ@4Њђ7vЪr‹ўџеЭеœ.“—+,љЎ0$ hpˆ˜  ЈАИР Ш фHunter Collegeќ' 2Hunter College of The City University of New York Title ўџџџ ўџџџўџџџ !"#$%ўџџџ§џџџ(ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF€pў7vЪ*€1Tableџџџџџџџџ ПWordDocumentџџџџџџџџ.SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџCompObjџџџџџџџџџџџџqџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РFMicrosoft Office Word Document MSWordDocWord.Document.8є9Вq