аЯрЁБс>ўџ >@ўџџџ=џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС‡a №Пи jbjbАЛАЛ $кйкйиџџџџџџˆ.......~& & & & 2 ~† ђR R R R R e e e § џ џ џ џ џ џ ,xRЪœ+ .e a e e e + § ..R R @ § § § e ^.R .R § § B$f....e § § § ..§ F дгуУ& У :§ § V 0† § f§ f§ § .~~фbФ~~bMachine learning workshop 22 February 2008 Resources Weka Open source machine learning and data mining toolkit that can be used from the command line, with a GUI, or as an API from your own Java code Homepage and download http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ Mailing list http://list.scms.waikato.ac.nz/mailman/listinfo/wekalist Book: Witten, Ian, and Eibe Frank. 2005. Data mining: Practical machine learning tools and techniques, 2nd ed. Morgan Kaufmann. ISBN 0-12- 088407-0. Available at engineering library, Amazon, etc. Data To Knowledge (D2K) Toolkit Module-based visual data flow paradigm for data mining and machine learning. Offers easy, integrated parallel processing in conjunction with the D2K server. Proprietary, but available for free to academic researchers and other qualified parties. Homepage and download http://alg.ncsa.uiuc.edu/do/tools/d2k Also available with D2K D2K Server (for distributed computation with D2K Toolkit) T2K: Text to Knowledge I2K: Image to Knowledge M2K: Music to Knowledge E2K: Evolution to Knowledge (genetic and evolutionary algorithms) D2K Streamline (more “user-friendly”) Attach list of weka classifiers – p. 21 of Tutorial.pdf Other favorites SVMLite (in C) Torch (C++, for SVM, neural networks, HMMs, …) MATLAB (lots of 3rd party toolkits) LIBSVM (compatible with many, many languages and environments) R (lots of statistics support) A list of graphical model software: http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/bnsoft.html ,57<ЪтNzЗКМзш9/ G l w Џ А П   Ѕ з и ѕщѕщнѕЮѕЮѕнѕТѕЮБщнѕЮѕЃнщѕТѕ’ѕ!hQšhQšB*CJOJQJphhQšhQš56OJQJ hQšhQš6B*OJQJphhQšhQšH*OJQJhQšhQšB*OJQJphhQšhQš6OJQJhQšhQš5OJQJhQšhQšOJQJ+,67<ЪЫсOVш9/ 0 F m n † С й ђ N §§§ѕ№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№gdQš$a$gdQšи ўN u w Џ А Р Я ў " a € и њњњњњњњњњњњgdQš ":pQšАа/ Ар=!А"А# $ %АЅ<@ёџ< NormalCJaJmH sH tH DA@ђџЁD Default Paragraph FontRi@ѓџГR  Table Normalі4ж l4жaі (k@єџС(No Listи џџџџ!џџ z™ џџ z™€иX+,67<ЪЫсOVш9/0Fmn†Сйђ NuwЏАРЯў"a€к˜0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€ИЂ˜0€€p ֘0€€ИЇ˜0€€p ֘0€€ИЇ˜@0€€p ֘0€€ИЇ˜@0€€p ֘@0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€ИЂ˜0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘@0€€p ֘0€€ИЂ˜0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€p ֘0€€ИЂ˜0€€p Ц+,67<ЪЫсOVш9/0Fmn†Сйђ NuwЏАРЯў"€кhŒš0IШм8ohŒš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€ЩPПџ8ЩџП€ЩPПџ8ЩџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€h@Œš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€§џрЈ0Р!yџП€§џрЈ0Р!yџП€§ПрЈ0Р!yџП€§ПрЈ0Р!yџП€§ПрЈ0Р!yџП€§ПрЈ0Р!yџП€jŒš0IШм8oџП€hŒš0IШм8oџП€и N и  и №l№№,B№$6‘ѓAОд еЯзV!rЁqџќџџџџџџџ@ёџџџ€€€ї№’№№0№( № №№B №S №ПЫџ ?№и7;W]hl†ŠЂЎРЧѕљквцщљ§€зк:::џ@€  pЖ7ББ   #иP @џџUnknownџџџџџџџџџџџџGTimes New Roman5€Symbol3 Arial;Helvetica qˆ№аhЫЋТ†­Т†(Е !№ЅРДД€4ѕ^@№№џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ(6ДџџMachine learning workshopRebecca FIebrinkRebecca FIebrinkўџ р…ŸђљOhЋ‘+'Гй00>˜МШф№ ( D P \hpx€ˆ'Machine learning workshopRebecca FIebrinkNormalRebecca FIebrink14Microsoft Word 11.3@№‚–@"DрХtШ@ ї ёtШЕ G <ўџџџPICT<˜dџ џў,, ф іЁђMSWD ф і,  Helvetica 2.(]wMachine џџ-џўџРџЎ)Ьl-) earniџџ-џўџРџЎ)pn-)g-§ Q) -)worksџџ-џўџРџЎ)ƒh-)op-џ@ )8 -(™w22 Feџџ-џўџРџЎ)b-)rџџ-џўџРџЎ)u-)ary-§ Q)F -)2џџ-џўџРџЎ)0-)08-џ@ )8 -џ€\(еw -(z Resources-џ€\({ (Mw -*<Weka-џРЎ)ƒ -(ХwOpen sџџ-џўџРџЎ)Ђo-) urce machiџџ-џўџРџЎ)ѕn-)e-§ Q) -)leaџџ-џўџРџЎ)Cr-)ning-§ Q)_ џџ-џўџРџЎ)a-)nd-§ Q)8 -)dџџ-џўџРџЎ)a-)ta-§ Q)* -)miniџџ-џўџРџЎ)\n-)g-§ Q) -)toolkitџџ-џўџРџЎ)ƒ t-)hat-§ Q)F -)caџџ-џўџРџЎ)5n-) be used-§ Q)Р џџ-џўџРџЎ)f-) rom the (wcommaџџ-џўџРџЎ)Ѕn-)d-§ Q) -)line,џџ-џўџРџЎ)\ -)witџџ-џўџРџЎ)=h-) a-§ Q)* -)GUџџ-џўџРџЎ)KI-) ,-§ Q) -)orџў-џ§џ€џ\)- -) as-§`Ѓ)5 -)anџў-џ§џ€џ\)8 -)API-§`Ѓ)P -)frџџ-џўџРџЎ)o-) m your own-§ Q(, -)Javaџџ-џўџРџЎ)j c-)&ode-џ@ )T -џ€\(=w -*<Homeџџ-џўџРџЎ)†p-)age-§ Q)T џџ-џўџРџЎ)a-)nd-§ Q)8 џџ-џўџРџЎ)d-)ownload-џ@ )Л ˆ-‡џ +…(Еw -)–http://www.cs.waikato.џџ-џўџРџЎ(Е§a-)c.nz/ml)Ÿ/weџџ-џўџРџЎ)Nk-)a/-џ@ )* -(ёw Mailing list-џ€\)ъ ˆ-‡џ +…(-w -)– )http://list.scms.waikatџџ-џўџРџЎ(-ѕo-).ac.nz/џџ-џўџРџЎ)”m-))ailman/listinfџџ-џўџРџЎ(-сo/-)(wekalist-џ€\)В -(iwBook: -џ€\)Ž ˆ-‡џ +…(Ѕw -)– Witten, Ian,џџ-џўџРџЎ)ў -) and-§ Q)T -)Eibџџ-џўџРџЎ)He-) Fџџ-џўџРџЎ)-r-)ank.-§ Q)_ -)2џџ-џўџРџЎ)0-)05.-§ Q)F -)Dџџ-џўџРџЎ)$a-)ta-§ Q)* -)miniџџ-џўџРџЎ)\n-)g:-§ Q)* -) Practicalџџ-џўџРџЎ)Р m-)7achine ˆ-‡џ +…(тw -)–learningџџ-џўџРџЎ)Г -) tools-§ Q)j -)aџџ-џўџРџЎ)n-)d-§ Q) -)teџџ-џўџРџЎ)*c-)hniqџџ-џўџРџЎ)_u-)es)5, 2 (ЭЯnd 2+  edџџ-џўџРџЎ)F.-)  Mџџ-џўџРџЎ)8o-)rgan Kaufmann.-§ Q(тњ џџ-џўџРџЎ)I-) SBN-§ Q)f -)0)-)1џџ-џўџРџЎ)2)-ˆ-‡џ +…(w -)–08840џџ-џўџРџЎ)Œ7-)-)0. -џ@ )8 ˆ-‡џ +…(Zw -)–Available at eџџ-џўџРџЎ(Z:n-)gineџџ-џўџРџЎ)_e-)rin)8g liџџ-џўџРџЎ)@b-)rary,-§ Q)e -)Amaџџ-џўџРџЎ)gz-)on, etcџџ-џўџРџЎ)–.-џ€\)  (–w -*<Data Tџџ-џўџРџЎ)šo-) Knoџџ-џўџРџЎ)pw-)&ledge-§ Q)„ -)(D2K)џџ-џўџРџЎ)† -)Tџџ-џўџРџЎ)o-)olkiџџ-џўџРџЎ)Wt-џ@ ) -(wModuџџ-џўџРџЎ)~l-) e)-)baџџ-џўџРџЎ)8s-)ed-§ Q)8 -)visualџў-џ§џ€џ\)€ -) data-§`Ѓ)b -)fџџ-џўџРџЎ)l-) ow-§ Q)@ -)parџџ-џўџРџЎ)Ia-)digm-§ Q)m џџ-џўџРџЎ)f-) or џџ-џўџРџЎ):d-)ata-§ Q)F -)mininџџ-џўџРџЎ)xg-) and machinџџ-џўџРџЎ(^e-) leaџџ-џўџРџЎ)Qr-)ning. (JwOffers easy, iџџ-џўџРџЎ(JŸn-)teџџ-џўџРџЎ)*g-)ratџџ-џўџРџЎ);e-)d-§ Q) -)paџџ-џўџРџЎ)8r-)allel-§ Q)Y -)pџџ-џўџРџЎ)r-)ocessing-§ Q)Ц -)inџў-џ§џ€џ\)' -) conjunctџџ-џўџРџЎ)Лi-) on-§ Q)8 -)withџџ-џўџРџЎ)Y -)tџџ-џўџРџЎ)h-)e-§ Q) -)D2Kџџ-џўџРџЎ)a -)servџџ-џўџРџЎ)_e-)r. (†wProprieџџ-џўџРџЎ)Ђt-) ary,-§ Q)T џџ-џўџРџЎ)b-)ut-§ Q)* -)availџџ-џўџРџЎ)ga-)ble-§ Q)C -)fџџ-џўџРџЎ)o-)r-§ Q) -)fџџ-џўџРџЎ)r-)ee-§ Q)8 џџ-џўџРџЎ)t-) o-§ Q) -)acaџџ-џўџРџЎ)Qd-) emic researџџ-џўџРџЎ(†c-)hers-§ Q)b џџ-џўџРџЎ)a-)nd-§ Q)8 -)oџџ-џўџРџЎ)t-) her qualifџџ-џўџРџЎ)Юi-) ed (Тwparties.-џ@ )Ѕ -џ€\(ўw -*<Homeџџ-џўџРџЎ)†p-)age-§ Q)T џџ-џўџРџЎ)a-)nd-§ Q)8 џџ-џўџРџЎ)d-)ownload-џ@ )Л ˆ-‡џ +…(vw -)– http://algџџ-џўџРџЎ)С.-) ncsa.uџџ-џўџРџЎ)”i-) uc.eџџ-џўџРџЎ)_d-)u/џџ-џўџРџЎ)*d-)o/tџџ-џўџРџЎ)8o-)ols/d2k-џ@ )Ÿ -џ€\(Вw -*<Also available with D2K-џ€\(ю‚ ˆ-‡џ +…(*w -)– D2K Serveџџ-џўџРџЎ)ђr-) (fџџ-џўџРџЎ)-o-)r-§ Q) -)distriџџ-џўџРџЎ)jb-)utџџ-џўџРџЎ)*e-)d-§ Q) -)coџџ-џўџРџЎ)5m-))putџџ-џўџРџЎ)Fa-)tion-§ Q)Q -)withџў-џ§џ€џ\)Y -) D2K-§`Ѓ)a -)Toolkit)-џ@ )Ѕ ˆ-‡џ +…(fw -)– T2K: Text џџ-џўџРџЎ)шt-) o-§ Q) -) Knowledge-џ@ )ј ˆ-‡џ +…(Ђw -)– I2K: Image џџ-џўџРџЎ(Ђt-) o-§ Q) -) Knowledge-џ@ )ј ˆ-‡џ +…(оw -)– M2K: Music to(оK Knowledџџ-џўџРџЎ)Юg-)e-џ@ ) ˆ-‡џ +…( w -)–E2K: Evolution to Knowledџџ-џўџРџЎ( [g-)e-§ Q) џџ-џўџРџЎ)(-)geџџ-џўџРџЎ)8n-)etic-§ Q)N -)andџў-џ§џ€џ\)T -) eџџ-џўџРџЎ)v-)olutioџџ-џўџРџЎ)xn-)ary-§ Q)F -)alџџ-џўџРџЎ)'g-)oritџџ-џўџРџЎ)Fh-)ms)-џ@ )T ˆ-‡џ +…( Vw -)– D2K Streamliџџ-џўџРџЎ( V4n-)e-§ Q) џџ-џўџРџЎ)(-)moџџ-џўџРџЎ)Fr-)e-§ Q) џџ-џўџРџЎ)в-)userџџ-џўџРџЎ)b--)frieџџ-џўџРџЎ)Fn-)dlyг)-џ@ )b ˆ-‡џ +…( ’w -џ€\)– -( ЮwAttachџџ-џўџРџЎ) -) list of-§ Q)† -)wekaџџ-џўџРџЎ){ -)classџџ-џўџРџЎ)~i-) fiers-§ Q)j -)а) p. 21џџ-џўџРџЎ) -) of-§ Q)0 џџ-џўџРџЎ)T-)uџџ-џўџРџЎ)t-)orial.pџџ-џўџРџЎ)—d-)f-џ@ ) -џ€\( w -*<Other favorites-џ€\( Fн -( ‚wSVMLiteџџ-џўџРџЎ)Н -) (in-§ Q)8 -)C)-џ@ )5 -( ОwTorcџџ-џўџРџЎ)eh-) (C++,-§ Q)‹ -)fџџ-џўџРџЎ)o-)r-§ Q) -)SVM,џў-џ§џ€џ\)z -) nџџ-џўџРџЎ)e-)ural-§ Q)T џџ-џўџРџЎ)n-)etworks,-§ Q)Л џџ-џўџРџЎ)H-)#MMџџ-џўџРџЎ)Ts-),-§ Q) -)Щ)-џ@ )C -( њwMA)KTLAB (lots of џџ-џўџРџЎ( њђ3 -( х rd 2+ partyџџ-џўџРџЎ)~ -) toolkits)-џ@ )­ -( 6w LIBSVM (coџџ-џўџРџЎ( 6‚m-))patible-§ Q)” -)witџџ-џўџРџЎ)=h-) many, many-§ Q( 6Ф -)lџџ-џўџРџЎ) a-)ngџџ-џўџРџЎ)8ua-)6ges-§ Q)Q -)andџў-џ§џ€џ\)T -) envirџџ-џўџРџЎ)mo-)nmџџ-џўџРџЎ)Fe-)nts)-џ@ )T -( rwR (lots џџ-џўџРџЎ)Ÿo-)f-§ Q) -) statisticsџџ-џўџРџЎ)Р -)suppџџ-џўџРџЎ)mo-)rt)-џ@ )0  €€џџ! ф! ф і! і!  у! у ѕ! ѕ!  т! т є! є!  с! с ѓ! ѓ!  р! р ђ! ђ!  п! п ё! ё!  о! о №! №!  н! н я! я!  м! м ю! ю!џўџ еЭеœ.“—+,љЎ0 hp˜ Ј АИРШ а і'Princeton Universityѕ Machine learning workshop Title ўџџџ ўџџџ !"#$%&'()*+,-./01234ўџџџ6789:;<ўџџџ§џџџ?ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РFZ .ЧtШA€1Tableџџџџџџџџ fWordDocumentџџџџџџџџ$SummaryInformation(џџџџ`>DocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџ5CompObjџџџџџџџџџџџџXџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџ РFMicrosoft Word DocumentўџџџNB6WWord.Document.8